一、成型。成型即是钢板防护罩的完善过程，这个过程中，主要是在压模的基础上对样式进行完善，比如一些小细节，尺寸匹配等。

二、压模。即将钢水倒入模具中，然后由固定的机械进行压模，生产出来基本的样式。

三、强度测试。每一个新生产出来的高强度钢板防护罩都必须经过高强度的压力测试，以检验产品质量，确保用户使用安全

四、镕炉。就是将原料放入煤炉中，对原料进行熔化处理，以便后期成型处理。

为了保障工业用途，符合了以上四步高强度钢板防护罩才能真正投入到企业生产中去。

VT-16玛扎克加工中心不锈钢导轨防护罩一节节的伸缩运行且无噪音产生。

     本产品结构分为平形和弓形（单起脊、双起脊、三起脊、侧起脊等）,可根据客户的需要量身定做。若客户量不出防护罩设计参数，我厂可给予提示，或前往贵公司测量及安装。

在新研究中，梅奥诊所研究人员将目标瞄向了时下医学研究的热点——人工智能技术应用。他们认为，无症状左心室功能障碍可以通过适当训练的神经网络在心电图中可靠地检测出来。为了验证，研究人员创建了一个神经网络，并从诊所数据中筛选出60多万对匹配的心电图和经胸超声心动图，用其对该神经网络进行训练、验证和测试。结果表明，人工智能应用于标准心电图分析，能够可靠地检测出无症状左心室功能障碍，准确性要优于其他常见的筛查检测。而且，这种筛查手段不仅能识别出无症状的疾病，还能预测出未来患病的风险。在没有心室功能障碍的患者中，人工智能筛查阳性的患者未来发生心室功能障碍的风险是筛查阴性患者的4倍。研究人员认为，这很可能是人工智能可以识别出在心肌衰弱之前出现的非常早期的、细微的心电图变化，并据此作出判断。

研究人员指出，心电图是一种十分容易获取、价格低廉的检测手段，通过人工智能对其进行数字化处理，能够提取隐藏的心脏病新信息，简单实惠，这对于心脏疾病的诊断及治疗具有重要意义。